搜索资源列表
peizhun.rar
- 基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法,Based on Mutual Information Image Registration source code, the use of particle swarm optimization algorithm
registration
- 基于互信息的图像配准，使用pso和powell优化算法，GUI界面，proj.m-Based on mutual information image registration, use the pso and powell optimization, GUI interfaces, proj.m
GUI
- 是基于互信息的医学图像配准程序。采用matlab编程实现-medical image registratioin
huxinxituxiangpeizhun
- 基于互信息的图像匹配程序，使用powell算法，pv插值法。应用在医学图像的配准领域-Mutual information-based image matching procedures, the use powell algorithm, pv interpolation. Used in the field of medical image registration
peizhun
- 图象配准源程序一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gob
UserSession
- 采用基于互信息的方法对两幅图像进行配准，对光照变化具有一定的自适应性。-Mutual information-based method of matching two images of the illumination change has a certain adaptability.
duoguangputuxiangpeizhun
- 本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景 物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的 多光谱图像配准算法。-In this paper, multi-spectral image registration between images in different spectral gray there is a big difference, the same scene in different performance character
2003MutualInformationBasedRegistrationofSARImages.
- 基于互信息的SAR图像配准经典文献，与大家分享。-2003MutualInformationBasedRegistrationofSARImages.rar
PSORegistration
- 基于互信息的图像配准源码，优化算法使用粒子群算法-Based on Mutual Information Image Registration code, optimizing the use of particle swarm optimization algorithm
PowellPSORegistration
- 基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
tryImage
- 本代码是利用互信息法进行配准，多分辨率优化地刚性配准。-The code is the use of mutual information registration method, multi-resolution optimization to rigid registration.
im_registr_MI
- 基于最大互信息的图像配准算法源程序。 matlab编写。-Maximum mutual information based on the source image registration algorithm. the preparation of matlab.
peizhun
- Matlab实现的图像配准程序，运用互信息，PSO等进行了优化。 -Matlab to achieve image registration procedures, the use of mutual information, PSO, etc. were optimized.
REGISTRATION
- 基于高维互信息的医学图像配准的高手论文，中知网-MI
ImageRegistration
- 进一步解决基于互信息的配准算法在配准精度、速度和误配率之间的相互制约问题。提出一种新的配准参数搜索策略——三级配准，将平移、旋转参数分开搜索；在分析互信息配准的优点和局限性的基础上，将模糊理论中的欧几里德贴近度引入三级 配准过程中。实验结果表明，本文提出的配准策略在保持基于互信息配准精度不变的情况下，迭代步数、配准时间和误配率均有明显改善。-Further resolve the mutual information based registration algorithm in the ali
registration
- 图像配准，首先实现了简单的图像预处理，然后根据两种不同的配准准则，互信息和边交互方差作图像配准-Image registration, first of all to achieve a simple image pre-processing, and then two different registration criteria, mutual information and edge interaction variance for image registration
resource
- 基于互信息的图像配准 VC6++ C语言编程 有界面-resource.h
tuxiangpeizhun
- 基于互信息熵的图像配准方法，其中包括图像配准的程序，还有程序运行的界面，对于初学图像配准或者利用MATLAB做GUI界面的同学有所帮助-Entropy based on mutual information image registration methods, including image registration procedures, as well as run the interface, image registration for the novice or the use of
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registration in medical image processing
基于互信息的肝脏图像配准算法研究
- 基于互信息的肝脏图像配准算法研究 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的生命健康。医学影像 学的快速发展为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，肝脏CT增强扫描图像使 用造影剂可以在不同相期得到肝动脉与肝静脉高亮的图像，而不同模态的肝脏图 像反映了不同的病理信息。单一相期图像和单一模态图像往往都不能全面反映出 病理信息，通常融合不同肝脏相期图像和不同模态的肝脏图像可以提供更丰富的 信息以便医生掌握病变肝脏的综合信息，从而做出正确诊断或制定出合适的治疗 方案。而这首先要将待融合